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但是，AI如今已充足先辈，能够使大夫处置的很多有趣的反复性使命完成主动化。好比说，它能够收缩阐发细菌标本所需的工夫，保举适宜的抗生素处方药。这让大夫有更多的工夫和精神去施行更高条理的使命，好比患者教诲和临床评价。AI手艺在医疗界的潜伏使用十分普遍，又使人镇静。医疗效劳机构在探究将AI软件使用于保险核实、皮肤癌诊断、查验成果阐发和病历数据阐发。我们如今才开端探究医疗立异的深度，不竭前进的AI手艺无望为此缔造前提。跟着AI使用软件日趋与医疗界整合起来，愈来愈多的人将得到高质量、高服从的医疗效劳。医疗界必需学会更好地将反复性的、低条理的认知功用委派进来，好让医疗专业职员将更多精神集合在更高条理的考虑上。为了大白这个请求，无妨先看一下.C.R. Licklider 在1960年的论文《人机共生》中提到的一段内容：“我的‘考虑’工夫约莫85%花在了考虑、做出决议和进修需求理解的工具上。花在寻觅或获失信息的工夫比消化吸取信息的工夫多很多......需求几小时的计较才气将数据转化为可比力的情势。数据显现可比力的情势后，只需几秒钟就能够肯定我需求晓得的内容。”Herbert A. Simon在创造无限感性（bounded rationality）这个短语时提出了相似的设法。其设法是，假如人们得到无限、相干的信息，并有充足的工夫来处置信息，则会做出最好的决议计划。计较机让我们得以优化决议计划才能，由于它让我们更简单获得与决议计划亲密相干的信息，同时挑出绝不相干的究竟或数据。如今人类花在试图决议阐发甚么信息上的工夫较少，能够花更多的工夫使用我们思想更高条理的计较才能来处置出如今眼前的信息。————————————————————————

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